Latent class models (Modelos Mixtos)

Básicamente, los modelos mixtos proporcionan al usuario simultaniamente la opción de omptimizar la función de búsqueda y encontrar clusters de casos dentro del marco de estudio. En general, el modelo debe ser aplicado a casi todos los modelos de dependencia como serian los de regresión, logit o discriminantes.

Los softwares están siendo actualmente rápidamente desarrollados a fin de poder aplicar LCMs a toda una serie de modelos estándares de optimización.

El problema de definir segmentos de mercado utilizando métodos de dependencia, incluyendo LCMs y CHAIDs, es que se presupone que el mercado se segmenta basándonos en una optimización de la varianza explicada en una única variable dependiente. Esto es aleatoriamente suficiente para estudios estratégicos de segmentación de mercados y para la mayoría de de los tácticos. Sin embargo, los métodos pueden ser muy útiles para un mejor entendimiento de las estructuras de los mercados.